Sağlık teknolojilerinde önemli bir adım olan Mediology, nadir hastalıkların teşhis sürecini hızlandırmak amacıyla geliştirilen yapay zeka tabanlı bir hasta eşleştirme platformudur. Invamed Başkanı Raşit Dinç öncülüğünde geliştirilen sistem, dünya genelinde benzer klinik semptomlar ve genetik varyantlara sahip hastaları karşılaştırarak “biyolojik ikiz” eşleşmesi yapabiliyor.
Nadir hastalıkların tanısı çoğu zaman yıllar sürebiliyor. Mediology ise farklı ülkelerden hasta verilerini analiz ederek, hekimlerin benzer vakaların deneyimlerinden yararlanmasını sağlıyor. Böylece hastalara doğru tanı daha erken konulabiliyor.
Mediology’de Hasta Eşleştirmesi Nasıl Gerçekleşiyor?
Mediology, Matchmaker Exchange metodolojisini yapay zekâ teknolojileriyle geliştirerek tamamen otomatik hale getiren bir sistemdir. Platform, hastaları beş ana parametre üzerinden analiz eder: klinik semptomlar, genetik varyantlar, hastalık seyri, demografik veriler ve tedavi geçmişi.
Makine öğrenmesi algoritmaları, bu parametreleri küresel hasta verileriyle karşılaştırarak en yüksek benzerlik düzeyine sahip “biyolojik ikiz” profilleri bulur. Örneğin Türkiye’deki bir hasta, Kanada’daki aynı genetik varyanta sahip başka bir hasta ile eşleşebilir. Bu sayede nadir hastalıklarda doğru tanıya ulaşma süresi önemli ölçüde kısalır.
Raşit Dinç, bu yaklaşımı “Bir nadir hastalık hastası dünyada yalnız değildir.” sözleriyle özetliyor.
Veri Güvenliği ve Klinik Uygulama Standartları
Mediology, yalnızca yapay zeka performansıyla değil, veri güvenliği standartlarıyla da dikkat çekiyor. Platformda tüm hasta verileri anonimleştirilmiş, şifrelenmiş ve KVKK ile GDPR mevzuatına tam uyumlu biçimde saklanıyor.
Sistem, elektronik sağlık kayıtlarından, genetik laboratuvar verilerinden, tıbbi görüntülerden ve giyilebilir sağlık cihazlarından veri toplayabiliyor. Stanford, UCSF ve UCLA araştırmalarında kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarına benzer modellerle çalışan sistem, klinik doğruluk oranını %90’ın üzerine çıkarabiliyor.
Teşhisten Araştırmaya: Mediology’nin Çok Yönlü Kullanımı
Mediology, sadece tanı desteği değil, aynı zamanda tedavi planlama ve akademik araştırma süreçlerinde de kullanılabilecek. Hekimler belirsiz vakalarda benzer hastalık örneklerine ulaşırken, araştırmacılar belirli genetik varyantlara sahip hasta gruplarını tespit ederek yeni tedavi yaklaşımları geliştirebilecek.
Platform, kısa vadede Türkiye’de pilot uygulamalara başlayacak. Uzun vadede ise global sağlık veri ağlarıyla entegrasyon hedefleniyor.
